---

часть из работы

Основными результатами проверки применимости разработанных методов и программного обеспечения на конкретном примере автор считает следующие:

1. Работоспособность предложенных методов и основанного на них программного обеспечения, опробованные на имитационной модели, подтверждается также и результатами применения на реальных данных.2. Используемые исходные данные должны собираться с учетом способов их дальнейшей обработки. В рассмотренном примере, очевидно, расстановка точек по одной оси должна выбираться на основе требования скорейшей сходимости граничных линий к конечному положению. Указанное требование легко может быть удовлетворено при наблюдении за объемом выпуска одного вида продукции и фиксацией его значений при вполне определенных

количествах другого вида. Таким образом, можно добиться требуемой расстановки узлов по одной из осей.

3. Значительное время работы программы построения математических моделей (измеряемое минутами-десятками минут) требует применения быстро сходящихся алгоритмов поиска экстремумов выбранного критерия.4. Между программами автором не предусмотрен непосредственный обмен данными. Связано это с желанием получить относительно универсальный программный продукт, не привязываясь к специфике предприятий определенного конкретного вида.5. При проведении исследования в качестве задаваемого класса функций использовались полиномы, хотя выбор их должен осуществляться, как указывалось выше, на основе некоторой априорной информации о виде зависимости.3.3 Идентификация рыночной среды функционирования редукторного завода

Разработанные в главе 2 методы применялись при анализе состояния рыночной среды продукции АООТ Майкопский редукторный завод "Зарем". Для формирования общего представления о рыночной среде данного предприятия нельзя не учитывать следующие особенности:

1. Сложившуюся и окружающую предприятие рыночную среду можно охарактеризовать как олигополию. В настоящее время в России действуют три производителя редукторов - в

Ижевске, Санкт-Петербурге и рассматриваемый Майкопский редукторный завод. Ассортименты предлагаемых к продаже редукторов Санкт-Петербургского и Майкопского заводов практически не пересекаются. Назначение цен или роли влияния на рынке основывается на длительно существующем положении вещей, ставшем уже традицией.

2. Еще одна особенность, существенно влияющая на рыночную среду предприятия - сильная зависимость от поставщиков, что объясняется отсутствием собственного литейного производства. Указанное обстоятельство ограничивает возможность завода маневрировать в изменяющихся внешних условиях.3. Потребителями продукции завода, как уже указывалось в разделе 3.2, являются крупные предприятия, которые в настоящее время сами находятся в трудных экономических условиях.

Перечисленные особенности, несомненно, усложняют и без того сложную задачу идентификации рыночной среды предприятия. Но, проверив разработанные методы в трудных условиях, можно гарантировать их работоспособность и применимость в любых других условиях.

Итак, из всего перечня выпускаемых редукторов экспертами были выбраны 3 вида самых, на их взгляд, интересных и перспективных. Это Ц2У-315, Ц2У-400 и Ц2У-710. По каждому из перечисленных видов предлагалось оценить возможности завода по их производству и потребительский спрос. Требуемые оценки получены посредством экспертного опроса (в приложении 4 приведена разработанная анкета). Полученные данные

представлены ниже в таблицах 10-12. По данным таблиц построены линии спроса-предложения (рис.27-29). Серым цветом обозначены области, соответствующие современному состоянию завода. Кроме построения линий спроса и предложения в рамках данного исследования проводилось сопоставление границ указанных областей с изменениями во внешних условиях. Это оказалось возможным благодаря специфике планирования объемов выпуска продукции различных видов. Дело в том, что завод выпускает редукторы на основе предварительных заявок от потребителей. По данным о несоответствии количества заявок и количества редукторов можно косвенно судить о степени открытости системы, то есть получить представление об интенсивности влияния изменяющихся внешних условий.

1000 1500 количество товара

Рис.27. Линии спроса-предложения для редуктора Ц2У-315.

Максимальные размеры полученной по данным таблицы 10 области по осям количества товара и цене соответственно 200 шт. и 3300 руб. (величины интервалов).

Таблица 11

Цена, руб.

Эксперт ! Эксперт 1 2

Эксперт 3

Эксперт

Эксперт 5

Ф

CL

о о а.

о

150 ; 40

g Ф

ф s а.

200 j

о о о. с о

Ф

о с;

Ф Q-

220 90

Ф

о с:

ф

О.

с

О

о о.

с:

О

с;

Ф О.

О

Ф

о о. с о

500 i 10350 I 80

цена

Рис.28. Линии спроса-предложения для редуктора Ц2У-400.

Максимальные размеры полученной по данным таблицы 11 области по осям количества товара и цене соответственно 15 шт. и 3000 руб.

Таблица 12

результаты опроса по редуктору Ц2У-710

Цена, руб. Эксперт

1 Эксперт 2 Эксперт 3 Эксперт4 Эксперт | 5

X

g Ф о о о.

г~ i

X

g ! * I о О о

ц а о. i 1

s i 1

гт ^ d X

g Ф о о CL

г~ X

g Ф о о с

г- ф о. с О *-^L *-*

Ф ; о

CL

С (D i О

CL с Ф

CL

IZ О ф

CL С о j 50000 0 300 о ; юо 0 0 50 0 70 j

120000 ^-^yY100000 "J--80000 -M i70000 if50000 -j1 1 1 ¦ 1 " i i0 20 40 60 80 100 120

количество товара

Рис.29. Линии спроса-предложения для редуктора Ц2У-710.

Максимальные размеры полученной по данным таблицы 12 области по осям количества товара и цене соответственно 13 шт. и 32000 руб.

Данные о количестве заявок и фактическим выпуском редукторов в 1998 году сведены в таблицу 13. Максимальные несоответствия для рассматриваемых типов редукторов равны

(разность между фактическим и заявленным количествами): Ц2У-315 -(0;+11), Ц2У-400 - (-46;+27), Ц2У-710 - (-10,0).

экспертов о возможном спросе на продукцию (целесообразнее исследовать этот параметр с помощью потребителей, однако это трудновыполнимая задача), неудачный выбор времени наблюдения (1998 год), не отражающий степень открытости выбранного предприятия и др. Однако есть в проведенном исследовании и положительные моменты:

1. Как указывалось в разделе 1.2, линия предложения должна начинаться не в начале координат, что и подтверждается результатами проведенных исследований.2. Полученные даже для относительно сложного объекта результаты все же могут использоваться для идентификации его состояния, то есть размеры областей вполне приемлемы для принятия стратегических решений о развитии производства (см. ниже).3. Полученные области равновесного рыночного состояния согласуются с современным положением дел редукторного завода.

Для определения перспектив развития редукторного завода, считая в качестве основного критерия необходимость получения максимальной прибыли, найдем на линии спроса такое положение, при котором разность между валовой выручкой от реализации продукции и валовыми затратами максимальна. Этому положению соответствует максимальная разность между площадями прямоугольников ABCD и ABFG на рис.30 (для редуктора Ц2У-315). Перемещая точку D по линии спроса, определим точку максимума прибыли. Для опрошенных экспертов эта точка определится следующими значениями координат: 200 редукторов по цене 15000 руб., 200 редукторов по 11000 руб., 270 редукторов по цене 15000

руб., 450 редукторов по 11000 руб. по оценкам разных экспертов. На рис.30 эта область показана прямоугольником QREW. Таким образом, текущее состояние завода по производству указанных редукторов соответствует оптимальному количеству и цене (производится около 250 редукторов по цене 13087 руб.).

цена25000

Для остальных типов исследуемых редукторов ограничимся сравнением областей максимума прибыли и фактическим состоянием завода в осях спроса-предложения. Все данные обработки результатов экспертного опроса представлены в виде (количество редукторов; цена).

Ц2У-400: (180;19000), (120,19000), (150;19000), (80;22000). Фактическое положение (100;21071).

Ц2У-710: (20;110000), (10;90000), (18;90000), (15;120000). Фактическое положение (16; 114600).

Данный подход позволяет определить важные экономические показатели, характеризующие работу предприятия. Для имеющейся информации определим максимальную прибыль, которую завод

может получать от реализации редукторов типа Ц2У-315. Эта прибыль, как указывалось выше, равна площади прямоугольника FGDC на рис.30. Поскольку в работе используется интервальная форма представления информации, то и этот показатель (максимальная прибыль) тоже получается в виде интервала. Для опрошенных экспертов она равна 1379400, 579400, 1862190, 1303650. Таким образом, значение максимальной прибыли оказывается заданным в интервале [579400, 1862190]. В данном примере относительная величина интервала (разброс значений) оказались слишком велики, что является следствием разброса в мнениях экспертов при оценке спроса на редукторы. Тем не менее, такое представление информации и разработанные в данной работе методы позволяют сохранить все возможные варианты. Исходя из конкретных целей и условий функционирования руководство завода может ориентироваться либо на минимальное значение интервала (гарантированная прибыль), либо на среднее и т.д. К сожалению, недостаточное количество экспертов не позволяет адекватно построить функцию распределения максимальной прибыли внутри интервала.

3.4 Построение математической модели стоимости потребительской корзины

Как известно, стоимость набора из основных продуктов питания рассчитывается исходя из годовых норм потребления, необходимых для мужчины трудоспособного возраста, и применяется для сопоставления уровня цен на продукты питания по разным городам /75/.

Набор включает: хлеб ржано-пшеничный (92 кг) и пшеничный (86,7 кг), пшено (18,1 кг), вермишель (7,3 кг), сахар (24,8 кг), масло растительное (10 кг) и животное (3,6 кг), говядина (42 кг), колбаса вареная (2,2 кг) и полукопченая (1,1 кг), молоко (184,3 кг), сметана (4,2 кг), сыр твёрдый (2 кг), яйца (183 шт.), картофель (146 кг), капуста свежая (29,8 кг), яблоки (11 кг) и сигареты (96 пачек).

Таблица 14

Стоимость набора из основных продуктов питания

В /76/ строился прогноз стоимости потребительской корзины на февраль 1994г. по данным с января 1992 г. по январь 1994г. включительно.

Отличительной чертой настоящего исследования является разработка метода построения математических моделей для диагностики процесса. Отличие состоит в выборе соответствующего внешнего критерия. Для проверки разработанного формализованного вида указанного критерия для задач идентификации зависимостей по этим же данным построим математическую модель (рис.31). Для сравнения на рис.32 приведен результат работы программы на тех же исходных данных для прогноза.

Из сравнения полученных графиков можно сделать заключение о справедливости сделанных в разделе 2.5 выводов и положений, главным из которых следует считать

стремление построенных граничных линий занять положение, соответствующее максимальной площади заключенной между ними области.

Другой важный результат работы программы - полученные данные хорошо согласуются с выводами из других источников /6/, в частности, граничные линии описываются уравнениями третьего порядка.

Выводы

Проведенные в рамках данной диссертационной работы исследования преследовали цель - идентификация состояния и динамики развития рыночной среды товара (фирмы). Необходимость разработки процедур идентификации подтверждается проведенным анализом некоторых экономических процессов и явлений.