С другой стороны, для проведения успешного сравнения проектов внедрения КИС, необходимо обладать полной информацией о подсистемах, в них входящих, об их возможностях по достижению тех или иных задач и другие характеристики.

Таким образом, предварительным этапом процедуры сравнения является составление бизнес-функций системы управления предприятием, определение состава модулей КИС и определение направлений влияния специализированных модулей КИС на бизнес-функции системы управления предприятием. Идея сопоставления функций и компонент КИС приведена на рис. 2.1.

В принципе, определение влияния модулей КИС на бизнес-функции с использованием бинарных оценок ("решает" - "не решает") позволяет получить некоторые основания для выбора КИС.

I

о я и

? 5

я I ьа о.

\

х е

S из

/ to (c) Е

= g

Ш S3

из &

w (c) е

- ьа (c)

ьа (c) -

Однако, как правило, покупателю хотелось бы получить дифференцированные оценки эффективности данной системы и самому участвовать в процессе формирования конечных оценок.

Поэтому в качестве оценок компонент проектов предлагается использовать информационную оценку

где pi - степень влияния /-го модуля на автоматизацию системы управления; qi - вероятность использования модуля в реализации системы управления на конкретном предприятии.

Величина р^ будет задаваться экспертами фирмы разработчика КИС, причем каждый эксперт будет иметь свой "коэффициент компетентности", который будет характеризовать вес его мнения в коллективном решении. В то же время каждая бизнес-функция заказчика будет иметь свой коэффициент относительной важности, как в методике ПАТТЕРН, а величина q будет рассчитываться исходя из оценок экспертов заказчика и статистических исследований.

Таким образом, экспертно со стороны исполнителя проекта оценивается только степень влияния (/?,•') на достижение какой-либо подцели для каждой подсистемы, при этом эксперты оценивают только те системы и только по тем критериям, в которых они компетентны. Предусматривается возможность введения "коэффициентов компетентности" (рейтингов) экспертов и коэффициентов относительной важности целей (критериев) сравнения. Использование этих коэффициентов возможно, но не является обязательным для расчета эффективности той или иной группы средств реализации целей заказчика. Расчет величины qt является сложной составляющей оценок со стороны заказчика и более подробно рассматривается в параграфе 2.3.

В результате получается методика организации сложных экспертиз, позволяющая сгладить недостатки описанных выше методик.

Отметим, что в общем случае, цели ставятся более конкретные и одна подсистема может влиять сразу на несколько функций "дерева".

Основной проблемой, с которой сталкиваются при проведении переговоров о выборе необходимого и достаточного набора модулей - это разные мнения по поводу их использования и целесообразности покупки заказчиком и исполнителем. Поэтому выбран информационный подход к оценке степени влияния модулей КИС на реализацию подцелей системы управления. Причем, основу в оценке комплексной эффективности составляет получение соотношения "оценка исполнителя/оценка заказчика".

При оценке результатов определяется степень /?/ влияния /-го внедряемого модуля КИС или их совокупности на реализуемость той или иной подцели (бизнес-функции) системы управления предприятием.

Каждая связь, изображенная на рис. 2.1, должна быть оценена одним или несколькими экспертами путем выставления коэффициентов pijk. А потом проставляются оценки qy, рассчитываемые на основании статистических показателей частоты и вероятности использования, а также значимости их реализации для заказчика.

Полученные оценки рук нескольких экспертов приводятся к взвешенной по рейтингам для каждой связи.

(1.1)

В соответствии с информационным подходом эти оценки для удобства дальнейшей обработки преобразуются в оценки потенциала соответствующего средства, т.е. оценки автоматизации у-ой функции /-ым модулем.

Нц = ~йу^(\-ру),

(1.2)

где ру - степень влияния /-й компоненты на достижение у'-ой подцели по оценкам исполнителя; qy - вероятность достижения цели при использовании оцениваемого модуля КИС, т.е. оценка использования /-й компоненты КИС в процессе будущей эксплуатации системы (например, вероятность

использования, частота и значимость использования i-ro модуля в процессе реализации /-ой бизнес-функции).

Далее, находим суммарные оценки автоматизации бизнес-функций, с учетом того, что при автоматизации одной бизнес-функции может быть использовано несколько модулей.

Crj=YuPij (1-3)

И вычисляем оценки функциональных возможностей системы Crs на основе оценок Crj входящих в нее подсистем.

Crs=^sCrj (1.4)

Для приведения оценок относительно самого большого проекта вводим сравнительный показатель , который и используется для принятия решения руководством компании-заказчика о внедрении того или иного проекта (Табл. 2.2.):

Ms=CTS/Cr_nm, (1.5)

где /л5 - коэффициент S-vo проекта, Crs - показатель результатов S-ro проекта, Сг тах - наибольший из показателей результатов проектов.

Для оценки затрат используются натуральные и стоимостные единицы измерения PzjL, где Z-составляющие затрат (например, финансовые и

ресурсные вложения). Эти оценки затем переводятся в относительные H2J1

т.е. вычисляется потенциал затрат на автоматизацию /-ой бизнес-функции, рассчитывающийся следующим образом:

tfzy=-Zlog(l-P,x) (1.6)

L

В многоуровневой структуре системы управления оценки HZ] могут

уточняться с учетом оценок влияния значимости автоматизации (Jj) /-ой бизнес-функции на конечную оценку затрат Czs:

Сг5=1((1-^)*Я,) (и)

j

Полученные соотношения "затраты/результаты" представляются заказчику в виде таблицы (таблица 2.1.), что позволяет принять обоснованное решение по выбору проекта из проектов, предлагаемых разработчиком.

Замечание. Во всех моделях [109-111, 121], ранее предложенных на основе подхода А.А. Денисова, оценки р и q вводятся экспертно. В рассматриваемых моделях предлагается вводить коэффициент q не экспертно (как это делалось раньше), а рассчитывать его с учетом статистических показателей и мнения заказчика.

В процессе отработки методики на реальном предприятии, выяснилось, что заказчику не совсем удобно получать оценку затрат в относительных единицах, т.к. это вполне конкретная величина. И было принято решение использовать реальные стоимости проектов внедрения, хотя это и не конечные цифры, которые корректируются на этапе подписания технического задания на внедрение КИС.

Таким образом, грубое вычисление затрат на внедрение проекта автоматизации будем рассчитывать по формуле:

Czs~ Czsi+ Czs2 + CzS3, (1.8)

где Czsi - затраты на лицензию, Czs2 - затраты на внедрение, Czs3 - затраты на модернизацию технического парка.

Можно воспользоваться таблицей 1.2 и для вычисления стоимости затрат на проект автоматизации просто умножать стоимость лицензии на соответствующий коэффициент внедрения, определяемый заказчиком из

опыта автоматизации подобных проектов что, как правило, в конечном итоге дает весьма показательную стоимость, соизмеримую с той, которая получается при проведении более детальные исчислений:

CzS = CzS1*k (1.9)

Таким образом, получаем скорректированные модели, многоуровневая структура которых, представлена на рис.2.2

Оценивая влияние отдельных подсистем комплексной информационной системы на достижение целей и задач, стоящих перед предприятием, мы разбиваем большую неопределенность на более мелкие, легче поддающиеся оценке. В дальнейшем общая оценка данной КИС строится на основе этих частных оценок, а также оценок, присужденных комплексу в целом.

Методика предполагает оценивание "более мелких" неопределенностей с привлечением группы экспертов исполнителя, в которую бы входили специалисты из разных сфер деятельности предприятия, подлежащих автоматизации при помощи исследуемых проектов системы автоматизации и заявленных в целях предприятия. Участие же в анализе целесообразности внедрения проектов специалистами со стороны заказчика благоприятно влияет на адекватную оценку результатов, представляемых в таблице. 1 руководством компании.

Алгоритм расчета результатов рассмотренного подхода приведен на рис.

Вычисление оценок

Ms = Crs I Cr_max ;

^=-9"log(l-p").

Экспертная/ \ Вычисление на основе измеряемых параметров оценка /

-/ // / /

Pyl Pi/2 • • • Ру* Xg Уу Zjt CzS] k

Измеряемые параметры, на основе которых вычисляется qy и C^s

Рис. 2.2. Многоуровневая структура моделей поддержки принятия решения для выбора проекта внедрения КИС

>> 1 о знес >к X

к

В к ю &

ч в о " э 0Q хооэ

- :&

¦к*

¦&"

log(

W tr1

Рч 1 W

и II к i

CO

о

H И

о

о.

с

И"

о

&

И"

о о. е

S

CN

О Я Рч

Изложенный подход позволяет расчленять на основе методов структуризации систему управления предприятием на бизнес-функции, которые оно выполняет, и оценивать эти части методом усложненных экспертных оценок с введением рейтинга экспертов и коэффициента относительной важности целей, позаимствованного из методики ПАТТЕРН. А также производить расчет коэффициента q, не связанного с экспертной оценкой со стороны исполнителя, что позволяет получать более реальную оценку для заказчика. Результаты обрабатываются на основе информационного подхода с учетом (или без учета) вышеуказанных коэффициентов.

В итоге получаются специфические результаты, отличные от результатов, которые можно получить при применении одной из методик в чистом виде. Разработанная на основе этого подхода автоматизированная диалоговая процедура для поддержки принятия заказчиком решения по выбору проекта корпоративной информационной системы, позволяет в кратчайшие сроки проводить все расчеты и наглядно представляет результаты.

В основу информационного подхода положен постулат об адекватности отражения материи, который гласит, что информация есть функция материи, которая, по меньшей мере, для ограниченных приращений носит характер пропорциональной зависимости.

При этом ключевым элементом данного подхода является определение

* величины Н, называемой потенциалом информационного поля, который есть

смысл, содержание, приходящееся на единицу информации.

В частном случае, применяемом при исследовании поставленной проблемы, потенциал средства реализации бизнес-функций заказчика

определяется следующим образом: Ну = -q^ log(l - Ру),

где ру - степень влияния г-го модуля на автоматизацию у'-ой бизнес-функции; qy - вероятность использования модуля в реализации бизнес-функции на конкретном предприятии.

Используя оценки р и Н, можно получить сравнительные оценки влияния модулей корпоративной информационной системы на реализацию бизнес-функций системы управления предприятия, этих бизнес-функций - на реализацию бизнес-направлений и т.д. уровня предприятия, и заменить крайне трудную экспертную оценку влияния оцениваемого модуля на автоматизацию предприятия пошаговой оценкой более "мелких" неопределенностей.

Вычисление Ну на основе оценок ру обеспечивает данному подходу некоторые преимущества по сравнению с оценками методики ПАТТЕРН: упрощается получение обобщенных оценок влияния модулей системы, так как Hi измеряется в битах, можно просто суммировать, а при обработке вероятностных оценок приходится применять более сложные процедуры.